Lab Introduction
IoT기기에서부터 클라우드 서비스까지의 전 구간에 있어서 분산 시스템 기술과 인공 지능 기술을 연구개발하고 있다.
분산 시스템 기술 : 10여년 동안 연구개발해 온 Cloud Platform Technology을 활용하여 4차 산업혁명 과 5G 기술의 핵심인 “Intelligent Fog Computing(FC)“ 기술 개발에 집중하고 있다. 특히, “Intelligent Assistant for Silver”와 “Digital Twin System for Urban Air Mobility” 응용 분야에 적합한 지능형 IoT 게이트웨이 개발과 안전하고 안정적이며 확장가능한 포그 컴퓨팅 서버 시스템 자동구축 및 지능적 운영관리 기술을 연구하고 있다.
인공 지능 기술 : 알파고의 핵심 기술인 Deep Learning과 Deep Reinforcement Learning기술을 Distributed Multi-Agent System의 형태로 발전시키는 연구를 진행하고 있다. 특히 Natural Language Processing분야인 Question Answering, Question Generation, Auto Knowledge Construction문제들과 Distributed Multi-Agent Cooperative and Competitive System 분야, Real-time Multi-Object Tracking System분야 및 Intelligent Trading System분야 관련 기술을 연구하고 있다.
핵심 연구 내용
- 지능형 포그 컴퓨팅 플랫폼 (IaaS, PaaS, SaaS, FaaS) 자동구축 및 지능적 운영 관리 기술
- Offloading/Caching 기술 기반의 Hierarchical Distributed Intelligent Fog and Cloud Cooperative Service Platform 기술
- Multiple Attention 기반 Multi-Agent Deep Reinforcement Learning 기술
- Distributed Knowledge / Deep Learning 기반의 Cooperative Natural Language Conversation 기술
- Stochastic Reward Net과 Discrete Event Simulation기반 분산 시스템 품질 평가 기술
- 도메인 기능 및 품질 요구사항에 맞는 효율적이고 재사용 가능한 SW Architecture 설계 기술